在信息技术快速发展的当下，全球数字化进程不断加速，对各行各业产生了深远的影响。特别是在金融领域，这种变革尤为明显。中国金融业作为服务实体经济的重要力量，正处于数字化转型的关键时刻。

11月11日，值此关键时刻，2023金融街论坛年会的一个重要分论坛 “科技助力金融业高质量发展”在热烈的氛围中召开。该论坛汇集了众多领域内的专家学者，围绕金融科技的最新发展进行了深度探讨和交流。

律商联讯风险信息（以下简称“律商风险”）中国区董事总经理戴海燕在此论坛上发表了重要演讲。她详细介绍了公司在金融行业特别是保险板块的创新实践和成果。戴女士强调，科技赋能需要具备两方面要素，首先是大数据，其次是大数据的分析能力。律商风险作为全球领先、深耕中国的数据分析专家，利用其强大的数据处理能力，在杂乱无章的数据中快速检索分析，汇聚成车险行业所需的样本。

律商风险拥有全量品牌、车系、车型数据，200多个车辆静态维度的特征信息，数据覆盖全市场约4.17亿车辆。科技赋能保险业高质量发展，律商风险将助力保险保费的公平合理收取，符合商业车险综合改革降价增保的宗旨；促进更多人购买除交强险外的商业险，辅助消费者生活更安全，更幸福；助力消费者改变驾驶行为，更安全的出行；助力特殊风险营运车辆车险业务，从而避免重大事故产生，从保险维度，辅助提升社会稳定。

戴女士在演讲中特别强调了律商风险在新能源车和智能驾驶技术领域的创新实践。她指出，随着新能源汽车市场的迅速发展，尤其在中国市场，新能源车辆已成为金融科技和保险行业共同关注的焦点。律商风险通过整合个人的实体身份和行为数据，构建了一个统一的风险评估模型，这一模型特别适用于识别新能源车辆的独特风险。例如，律商风险考虑了电池电机的特性、车辆载重、充电时间以及电池损耗等因素，以帮助保险公司针对新能源车辆开展更精确的风险评估和定价。

此外，戴女士还提到了律商风险在智能驾驶技术方面的进展。她说明了如何通过分析车辆的高级驾驶辅助系统（ADAS）的装备和功能，以及车辆的行驶行为数据，来评估与智能驾驶相关的风险。律商风险不仅关注车辆的静态特征，还重视动态行为数据的分析，例如车辆在高危场景下的行驶情况、夜间行驶和疲劳驾驶行为等。这些数据的综合分析，使得律商风险能够为保险公司提供关于智能驾驶车辆风险的深入见解，从而促进更精细化的保险定价和风险管理。

戴女士强调，这些创新实践不仅提高了保险行业的效率和准确性，而且为消费者带来了更合理的保费和更好的保障。律商风险的这些努力，正体现了金融科技在推动保险业高质量发展中的关键作用，同时也为整个行业的数字化转型提供了宝贵的经验和范例。